信息技术加速迭代，应用新技术破解传统制造难题，加速“智造”转型，成为卷烟生产企业创新发展的路径选择。
近年来，上海烟草集团有限责任公司上海卷烟厂抢抓数字化转型机遇，以应用场景为牵引，有效汇聚创新要素资源，促进新一代信息技术与生产制造深度融合，“智造”工厂建设迈上新台阶。
一个个“智造”场景，赋能过程控制、质量优化、能耗管控等生产制造关键环节，为工厂高质量发展提供了坚实支撑。
智能控制 精益生产
镜头
“困扰我们多年的料头料尾水分问题，终于有了便捷高效的解决方法！”近日，在上海卷烟厂三车间中控室，电脑屏幕上，料头烟丝出口含水率在筒壁温度模型的智能控制下快速调整到目标值，引得“老制丝”们连声赞叹。
解读
便捷高效的烘丝生产智能控制，源于上海卷烟厂对机器学习等新技术的创新应用。
传统制丝生产，烘丝机控制系统无法稳定控制筒壁温度，导致出口水分依赖人工干预，影响了生产的连续性和稳定性。
2023年，上海卷烟厂三车间引入机器学习技术，开展叶丝干燥含水率智能控制课题攻关。他们借助大量历史数据和在线数据的收集应用，自主开发烘丝筒筒壁温度模型，实现了烟丝出口含水率头部、稳态、尾部全过程的智能预测与控制，促进了工艺质量指标提升。
同时，系统具备自迭代更新功能，保证了算法模型的可用性与稳定性，有效避免了因外部环境因素变化而导致的模型失配风险，显著提升了烘丝工序的生产过程控制能力。
烘丝工序智能控制是上海卷烟厂以数字化技术强化生产过程控制的生动缩影。着眼数字生产，上海卷烟厂积极引入智能控制技术，推动“智能+”应用场景落地实施和价值转化，生产过程控制更富效率、更为精益。
数据赋能 优化质量
镜头
“今天现场温度比昨天低了3摄氏度，相对湿度只有40%，松散回潮加水比例要上调30%……”看着SPCD（统计过程控制与诊断）系统质量预测模型的提示，上海卷烟厂一车间上位设备操作工用对讲机联系松散回潮工段操作工。
松散回潮工段操作工从容调整加水比例：“自从使用了质量预测模型，我们再也不用担心环境温湿度骤变，烘丝来料水分稳定多了，烟丝质量得到进一步提升。”
解读
产品质量是卷烟生产企业的生命线。
一直以来，上海卷烟厂严守“一丝不苟、支支一流，一包一箱、不优不休”质量方针，树起了“上烟制造”的“金字招牌”。随着“智造”工厂建设的深入推进，他们积极探索质量工具与数字化手段结合的方式，实现以数稳质、以数提质。
SPCD系统是上海卷烟厂加强过程质量控制的有力工具，这个系统通过自动采集生产过程数据，实现对关键质量特性和重要工艺参数的实时监控，一旦发现异常，会立即提醒操作人员进行诊断与调整。
近两年，上海卷烟厂推进智能表具升级、数字化平台建设等工作，全面保障产品质量稳定受控。
他们引入数仓技术搭建大数据平台，采用批量抓取、定时同步、实时获取等方式，将生产、质量、设备等业务数据和生产线实时采集数据汇集到大数据平台。在此基础上，应用“自反馈—自诊断—自预测”闭环管理技术，建立质量预测模型，对数据进行深度分析，实现产线的全面控制，推动过程管理和产品质量全面升级。
实时监测 节能降耗
镜头
上海卷烟厂动力二部，近日，工作人员正根据大数据能源BI分析平台的实时监测信息，对当日能源消耗情况进行分析判定。“平台实现了对工厂浦东厂区能源消耗情况的实时监测、自动分析和自动预警，我们可据此制定更有针对性的节能措施和方案。”这位工作人员说道。
解读
从能源网到数字网，上海卷烟厂开发应用大数据能源BI分析平台，将能源流失的每个环节纳入数字化管控，助力能源管控“讲得清、控得住、降得下”。
平台由设备采集层、数据传输层、数据运算层、数据建模层、系统应用层五个层级构成。能耗数据经过大数据平台数据仓库工具的提取转化后，再由BI数据分析工具进行多维度分析，输出能耗统计、环比信息以及能源成本数据图表，清晰展示出能源消耗的趋势、关联性和异常等关键信息。
“大数据能源BI平台应用后，我们可以实时监测能源消耗的趋势变化，了解不同能源的构成情况和消耗情况，从而制定更为有效的节能措施和方案，提高能源利用效率，降低能源成本，减少碳排放。”上述工作人员如是说。
依托大数据能源BI分析平台，上海卷烟厂以数据为驱动，以分析为手段，找准能耗管理切入点，推动工厂能源管理向精准化、精细化转型，为打造绿色工厂提供了有力支撑。
场景应用引领“智造”转型。当前，上海卷烟厂正依托一网联通、一库汇聚模式，立足8大生产车间，持续深化N个“智能+”应用场景建设，推动提质增效、提速赋能、人机协同，持续打造“智造、活力、美好”型卷烟工厂。
暂无评论内容